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数据全生命周期敏捷治理平台
高效服务于数据标准落地,数据质量提升,厘清、盘活数据资产,
充分发挥数据价值,提升经营管理水平。
为什么要做数据治理?
近来年,随着数字化技术的迅猛发展,企业逐渐了解数据所蕴含的价值,对数据的重视程度越来越高,越来越多的企业开始关心如何有效的管理和运用数据。
而数字化转型的前提是打破数据孤岛。如果标准不一,就无法有效的整合;质量不高,就无法精准的分析。如何打通企业内部数据孤岛,充分利用数据价值?
大家逐步在思索一个被长期忽略的问题:数据也是需要被管理的,这就需要做数据治理。
DataArts 总体架构
架构
一站式治理平台
一站式元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等
无论从企业内部的数据资产价值最大化运用、还是当今外部环境数字化的激烈竞争、以及对特定行业的上级监管要求而言,数据治理都是数字化转型进程中很重要的一步。只有把数据治理好了,保障了数据质量,整合了数据资产,才能更好、更精准的运用数据,发挥数据的巨大价值。
适用场景
  • 金融
  • 政务
  • 企业